Procesamiento
Combinar datos de diversas fuentes. Por ejemplo, registros de firewalls, sistemas de detección de intrusiones, herramientas de detección y respuesta en endpoints y fuentes de inteligencia de amenazas externas.
Modelo De Informe Previo
Inteligencia de amenazas
Inteligencia sobre Amenazas Cibernéticas como Servicio (CTIaaS) es un servicio gestionado que proporciona a las organizaciones inteligencia de amenazas práctica. Implica la recopilación, el análisis y la difusión de información sobre amenazas potenciales para ayudar a las organizaciones a anticipar, identificar y mitigar los riesgos cibernéticos.
La Inteligencia de Amenazas Cibernéticas como Servicio (CTIaaS) transforma las estrategias de seguridad al pasar de un enfoque reactivo a uno proactivo. Mediante la monitorización continua del panorama de amenazas en constante evolución , CTIaaS permite a las organizaciones identificar y abordar posibles ciberamenazas antes de que se materialicen. Esta previsión minimiza las vulnerabilidades, mejora la preparación y fortalece el marco de seguridad general de la organización.
Nuestro proceso
1
2
Actividades
Buscar actividades recurrentes, indicadores comunes o secuencias de eventos que puedan sugerir un comportamiento malicioso. Por ejemplo, identificar una serie de intentos fallidos de inicio de sesión desde una dirección IP específica seguidos de un acceso exitoso a datos sensibles.
3
Diseminación
Ajustar el formato y el contenido de la inteligencia a las necesidades y la comprensión específicas de la audiencia prevista. Por ejemplo, proporcionar un resumen de alto nivel de una amenaza a la alta dirección y un informe técnico detallado al centro de operaciones de seguridad (SOC).
Gráficos de análisis
EXITO
99%
Ciclo
Si bien es principalmente una etapa separada en el ciclo de vida general, la retroalimentación recibida de los consumidores de la inteligencia puede proporcionar información valiosa que refine el proceso de análisis en futuras iteraciones. Comprender qué información fue más útil, qué no quedó claro o qué contexto adicional se necesitó ayuda a mejorar la calidad y la relevancia del análisis futuro.
Planificación y Dirección
Definir objetivos, alcance y requisitos de la inteligencia.
Recolección
Obtener datos relevantes de diversas fuentes (internas y externas).
Procesamiento
Limpiar, normalizar y enriquecer los datos recolectados para su análisis.
Análisis
Investigar los datos procesados para identificar patrones, amenazas y tendencias.
Diseminación
Compartir la inteligencia producida con las partes interesadas relevantes.
Retroalimentación
Recopilar opiniones para mejorar el ciclo de vida de la inteligencia.